青海大学学子参与的研究工作近期发表在自然子刊Nature Machine Intelligence(IF="25.912)上，该工作采用人工智能（AI）方法，帮助科研人员精准预测药物分子的各种性质，助力药物发现科研工作。

该工作有望推动自动化/半自动化药物设计，论文的第一作者黎育权（男，中共党员）本科就读于青海大学计算机技术与应用系(2015.9-2019.6)，毕业后进入兰州大学硕博连读，导师为姚小军教授。其在兰大在读期间，潜心攻关AI与化学交叉科学问题，最终在分子表示学习领域提出这种全新的智能方法，系该领域的重要科研进展。

图1自动化AI方法建立药物分子性质预测器

图2Nature machine intelligence文章在线发表截图

论文链接：

https://www.nature.com/articles/s42256-022-00501-8

相关媒体刊载:

1 Nat. Mach. Intel. | 一种用于分子相互作用和分子性质预测自动图学习方法（https://mp.weixin.qq.com/s/HlaIagjirIHi6TYBi9GKvA）

2 药物设计新福音：腾讯联合中科大、浙大开发自适应图学习方法，预测分子相互作用及分子性质（https://mp.weixin.qq.com/s/vhRL7QHtgC9tBdOqWUHSHg）

                                                                                  供稿：可视媒体计算研究所        撰稿：杨培